תחומי אחריות עיקריים של דאטה אנליסט

התשובה לשאלה "מה עושה דאטה אנליסט? תשתנה בהתאם לסוג הארגון ולמידה שבה עסק אימץ שיטות קבלת החלטות מונחות נתונים. עם זאת, באופן כללי, תחומי האחריות שמנתחי נתונים חייבים לבצע על בסיס יומי כוללים בדרך כלל את הדברים הבאים:

• תכנון ותחזוקה של מערכות מידע ומאגרי מידע; זה כולל תיקון שגיאות קידוד ובעיות אחרות הקשורות לנתונים.
• כריית נתונים ממקורות ראשוניים ומשניים, ולאחר מכן ארגון מחדש של הנתונים האמורים בפורמט שניתן לקרוא בקלות על ידי אדם או מכונה.
• שימוש בכלים סטטיסטיים לפענוח מערכי נתונים, תוך שימת לב מיוחדת למגמות ודפוסים שיכולים להיות בעלי ערך למאמצי אבחון וניתוח תחזיתי.
• המחשת משמעות עבודתם בהקשר של מגמות מקומיות, לאומיות ועולמיות המשפיעות הן על הארגון והן על התעשייה שלהם.
• הכנת דוחות למנהיגות ניהולית המתקשרים ביעילות מגמות, דפוסים ותחזיות באמצעות נתונים רלוונטיים.
• שיתוף פעולה עם מתכנתים, מהנדסים ומנהיגים ארגוניים כדי לזהות הזדמנויות לשיפור תהליכים, להמליץ על שינויים במערכת ולפתח מדיניות לפיקוח על נתונים.
• יצירת תיעוד מתאים המאפשר לבעלי העניין להבין את השלבים של תהליך ניתוח הנתונים ולשכפל או לשכפל את הניתוח במידת הצורך.

אילו כישורים אתה צריך כדי להיות דאטה אנליסט ?

מנתח נתונים מוצלח הוא בעל שילוב של כישורים טכניים וכישורי מנהיגות.

מיומנויות טכניות כוללות ידע בשפות מסד נתונים כגון SQL, R או Python; כלי גיליון אלקטרוני כגון אקסל של מיקרוסופט או Google Sheets לניתוח סטטיסטי; ותוכנות להדמיית נתונים כגון Tableau או Qlik. מיומנויות מתמטיות וסטטיסטיות הן גם בעלות ערך כדי לעזור לאסוף, למדוד, לארגן ולנתח נתונים תוך שימוש בכלים נפוצים אלה.

כישורי מנהיגות מכינים מנתח נתונים להשלמת קבלת החלטות ומשימות פתרון בעיות. יכולות אלה מאפשרות לאנליסטים לחשוב באופן אסטרטגי על המידע שיסייע לבעלי העניין לקבל החלטות עסקיות מונחות נתונים ולתקשר את הערך של מידע זה ביעילות. לדוגמה, מנהלי פרוייקטים מסתמכים על מנתחי נתונים כדי לעקוב אחר המדדים החשובים ביותר עבור הפרוייקטים שלהם, לאבחן בעיות שעלולות להתרחש ולחזות כיצד דרכי פעולה שונות יכולות לטפל בבעיה.

אם אתם חושבים שאתם מתאים לתפקיד מומלץ לקחת קורס קורס דאטה אנליסט